La Escuela Historia e información sobre la Escuela
Información Sobre cursos, encuentros y otras actividades
Noticias Noticias y actualidad de la Escuela
 
 
XXVII Escuela de Salud Pública de Menorca
Del 19 al 27 de septiembre de 2016
Llatzeret de Maó (Menorca)
Institut Menorquí d'Estudis - Camí des Castell, 28 - 07702 Maó (Menorca) - Tel. 971 351500 -
LOGO
       
C2

Técnicas Machine Learning para el manejo de Big Data en la investigación médica: ejemplos y aplicaciones con R

Profesores:
Jaime Pinilla Dominguez
Christian González Martel

Entidades colaboradoras:
Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

Lugar:
Llatzeret de Maó

Horario:
Lunes 19 y martes 20, de 9.00 a 13.30 h y de 15.30 a 18.30 h; miércoles 21, de 10.30 a 13.30 h y de 15.30 a 18.30 h.

Descripción:
El sector sanitario es uno de los sectores donde el Big Data está teniendo mayor impacto en la actualidad creciendo su importancia año tras año, tanto en el área de la investigación clínica y epidemiológica, como en la gestión administrativa (explotación y almacenamiento de datos). El análisis y la extracción de patrones en grandes volúmenes de datos ocupan actualmente un lugar fundamental en diversas aplicaciones científicas y tecnológicas y tienen gran importancia económica y social.

Los métodos estadísticos tradicionales se enfrentan a múltiples dificultades cuando son aplicados a grandes volúmenes de datos. Necesitamos nuevas técnicas que expliquen el comportamiento de los datos, por lo que es necesario atomatizar los algoritmos de análisis, enseñar a las máquinas, hablamos del aprendizaje automático " Machine Learning".

Objetivos:
El objetivo de este curso es introducir al alumno en el aprendizaje automático con grandes volúmenes de datos, mediante la resolución de ejercicios prácticos sobre múltiples ejemplos de aplicaciones a la investigación médica.

El curso pretende:
1. Dar al alumno una visión general del estado del arte, para que el alumno sea capaz de comprender las técnicas utilizadas en las aplicaciones actuales así como entender los desarrollos futuros.
2. Presentar con casos prácticos (resueltos en clase) las técnicas Machine Learning que actualmente se utilizan como soluciones de análisis de datos.
3. Dar a conocer una de las herramientas más fáciles de utililzar para aplicar Machine Learning a problemas reales de una manera sencilla, como es R, software libre (licencia gratuita), uno de los más utilizados en investigación estadística con múltiples aplicaciones en el campo de la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras.

El curso se plantea con una elevada carga práctica y de trabajo individual del alumno en su propio equipo, para que se aprendan los conceptos fundamentales con una mayor profundidad.

El contenido del curso resultará accesible a los alumnos de todas las disciplinas. Los alumnos tendrán acceso a todo el material, incluidos códigos y bases de datos utilizados en clase, con el propósito de que puedan replicar los ejercicios resueltos a lo largo del curso.

Contenidos:
1. Introducción al Machine Learning
1.1 Usos y abusos del Machine Learning (éxitos y límites)
1.2 Cómo aprenden las máquinas
1.3 Tipos de datos
1.4 Tipos de algoritmos Machine Learning

2. Introducción a R
2.1 Introducción al manejo de datos en R
2.2 Exploración de datos y su estructura
2.3 Exploración y visualización de variables (análisis gráfico)
2.4 Exploración y visualilzación de relaciones entre variables

3. Algoritmos de agrupamiento: Clúster
3.1 Análisis k-vecinos más cercanos
3.2 Método de intervalos óptimos
3.3 Método BIRCH para detección de outliers

4. Modelos de regresión
4.1 Modelos polinomiales para variables categóricas
4.2 Contrastes no-paramétricos para predictores categóricos
4.3 Modelos mixtos lineales generalizados
4.4 Modelos autoregresivos para series temporales

5. Buscando reglas de asociación
5.1 Técnicas de minería de datos
5.2 Redes neuronales
5.3 Redes bayesianas

Profesionales a los que se dirige principalmente:
El curso puede ser de especial interés a profesionales de las unidades de investigación, públicas o privadas, que deseen ampliar sus conocimientos en el ámbito del análisis de datos. Alumnos de máster y doctorado que consideren interesante conocer estas técnicas y aplicarlas a su investigación. El curso responde a la necesidad creciente del mercado laboral de incorporar expertos especialistas en datos.

Precio:
180 euros

Documentos relacionados:

Imágenes:

Información adicional:
CURSO COMPLETO

El alumnado debe llevar su propio equipo para poder ejecutar los algoritmos y modelos.


Inscripciones

 
SOCIAL MEDIA
           
Organizan:

Consell Insular de Menorca Govern de les Illes Balears UIB UIMP Gobierno de España Gobierno de España
Colaboran:

Institut Menorquí d'Estudis - Camí des Castell, 28 - 07702 Maó (Menorca) - Tel. 971 351500